自然勾配法の概略。だいたい Fisher Information Matrix と Natural Gradient Descent から持ってきている。

パーセプトロンについての昔話。形式ニューロンからはじめ、単層パーセプトロンと、逆誤差伝播法による学習まで。

最大エントロピーモデルについての理論的概要。MRFよりも更に前の話！古い！

SVMの導入のところまで。SVRも一応。カーネル法に関しては触れるだけ。