引き続き執筆。今日あたりであらすじ書いてレビュー予定。
思ったのが、先にデータの自己相関行列の逆を計算して勾配計算用のデータを用意しちゃう発想はどうよ？という点。 もしくは、自己相関（の偏り）を打ち消すようなフィルタを先にかけてからフィルタ処理をおこなうのはどうか？演算誤差が気になるけど、ありえる発想。 これはもしかしたらプリエンファシスの一般化かもしれない。
引き続き執筆。今日あたりであらすじ書いてレビュー予定。
思ったのが、先にデータの自己相関行列の逆を計算して勾配計算用のデータを用意しちゃう発想はどうよ？という点。 もしくは、自己相関（の偏り）を打ち消すようなフィルタを先にかけてからフィルタ処理をおこなうのはどうか？演算誤差が気になるけど、ありえる発想。 これはもしかしたらプリエンファシスの一般化かもしれない。