実装に没頭してしまい、記録が疎かになっていた。8/13,14は実装していた。ほぼカサゴ本を参考に。 しかし日〜月はライブとその後で放心状態になっていた。これからイベントラッシュなのでこの傾向は良くない。
見えてきたことといえば、
- 同一のパラメータ数では、分割しないほうがロス（L1ノルム）が低い
- 次数を入力直後は大きくし、末尾に行くに従って小さくすると最もロスが低い
- しかし学習が不安定になりやすい。
- Levinson-Durbinで学習した状態から6くらいいロスが減る。平均絶対値でこれくらい減ってるから有益かも？でも負荷が気になる。
- オールゼロを初期値とするとLPCのロスまでたどり着かない
Levinson-Durbinが大域最適値ではないことは見えてきたが、一方、初期値としては妥当っぽいので構成の評価には使える。
今日は、どんな構成が一番良いのか評価したい。
どうも以下の傾向があるようだ
- 1段目は分割しない
- 2段目は分割数を多くする
- それ以降はあまり法則見えず
気になるのは次数を増やすのがよいか、層を深くするのが良いかという点。 合計32次数でFixして調査すべきか。