再び予定が入り続けていた。しかし実験は断続的にやっていて、SVRから双対変数の勾配を近似（近似は少し厳密性があやしい）して、それを主変数（フィルタ係数）の勾配に（連鎖律で）直して解く、というのを考えていた。
勾配近似で残差のソフトしきい値関数が出てくるが、やっぱり怪しい。直感で導出してしまったが
実験した所やけに収束早い。適応フィルタに自己相関行列の逆を掛けているからかも？一次収束であることを示せれば有益な気がするわけ。
一方、Gram行列が大きいことの対処も考えている。アドバイスからランダムフーリエ特徴（Random Fourior Feature）が良いとの指摘有り。確かに。