Lecture 5: Variants of the LMS algorithm を見ていたらNLMSをラグランジュ未定乗数法で求める方法があった。今までは事後残差最小化で見ていたけど、これは本質かもしれない。持ち帰って再度計算してみるべきかも。
Lecture 4: Stochastic gradient based adaptation: Least Mean Square (LMS) Algorithm にHeykinの簡易まとめあり。有益。
t-wadaさんのプレゼンテーションで情熱を持って話しているか？をチェックポイントにしている。 ここ 。 全くそのとおりだと思うので思い出しておく。