紹介を進め、ウェーブレットの適用について考え始めている。
- Wavelet Transform Based Adaptive Filters: Analvsis and New Results 「ウェーブレット変換とその応用」で触れられていたウェーブレット変換してから適用フィルタをかませる論文。
- ざっと読んでみた。入力信号とウェーブレット関数の内積でウェーブレット領域に飛ばして、その領域での係数を適応学習するというもの。定常的な信号ではDFT領域に飛ばして適応するアルゴリズムには敵わなかったが、インパルーシブな信号に対しては、（ドベシィウェーブレットで）速い収束性能を示していた。また、理論的に条件数が向上することが示され、普通のLMSよりも収束が速いことが分かっている。紙に印刷したい。
- ウェーブレット関数の自己相関行列のようなものが出てきている。すげえ気になる。
- SAのように、ラプラス分布仮定を入れるとどうなるか試してみたい。
- 他のウェーブレットはどうか？も気になる。
- 古いので、もっと新しい論文を見て考えたい。