LMS Filterの挙動観察
\begin{equation*}
\newcommand\innerp[2]{\langle #1, #2 \rangle}
\newcommand\ve[1]{\boldsymbol{#1}}
\newcommand\parfrac[2]{\frac{\partial #1}{\partial #2}}
\end{equation*}
今日はJupyterを使って残差・残差勾配を観察していく。もう夜遅 …
more ...今日はJupyterを使って残差・残差勾配を観察していく。もう夜遅 …
more ...早速既存研究が無いか見ている。二乗誤差最小化のLMSでもヘ …
more ...\(m\) が大きいときは無視できるのでは？ なお、長時間平均値は0に収束しているこ …
MathJaxの環境を確認しつつ使用中。プリアンブルが無いけどページ内で一回 newcommand を行えばずっと使えるみたい。便利。
LAD(Least Absolute Deviation)を近似的・逐次的に解く方法としてのIRLSについて調査。そういえば基本的な原理を抑えていなかった。
more ...\(\mathrm{E}[\mathrm{sign}[e(n)]x(n-m)]\) の挙動を追いたい。色々な信号に対して、
を知りたい。もし0 …
more ...