執筆中(5)

\begin{equation*} \newcommand\innerp[2]{\langle #1, #2 \rangle} \newcommand\ve[1]{\boldsymbol{#1}} \newcommand\parfrac[2]{\frac{\partial #1}{\partial #2}} \newcommand\mean[2]{\mathrm{E}_{#1} \left[ #2 \right]} \newcommand\KL[2]{\mathrm{KL} \left[ #1 \ \middle| \middle| \ #2 \right]} \end{equation*}

よくなる条件 …

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執筆中(4)

良くなるとき(ロスがL-D比較して減るとき)の条件を探している。ロスと統計量を並べて表示する。

  • 条件数、自己相関行列 …
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執筆中(3)

執筆の合間に妙に時間が空いたのでHingeLossの件を進める。収束性能はどうしても議論が進まん。

凸最適化だから最適値に …

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執筆中(2)

TAKを倒すアイデアは今のところ3つ

  • マルチチャンネル処理を真面目にやる
    • 場合分けを上手くやる or 良い組み合わ …
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執筆中(1)

書いていて思ったのが、算術符号(Block-Gilbert-Mooreだっけ)も検討してみたいというところ。頭から否定するでなしに、もしかしたら早 …

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圧縮率改善検討(12)

再び予定が入り続けていた。しかし実験は断続的にやっていて、SVRから双対変数の勾配を近似(近似は少し厳密性があ …

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圧縮率改善検討(11)

予定が五月雨式に入っておりまとまった時間とれず。今SVRをやっているが、それまでの流れをメモ。

Hinge Lossに相当する損 …

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圧縮率改善検討(10)

fastICAと勾配に基づくICAを実装して試してみたが、芳しくない

  • L-D法を初期値に設定すると、そこから改善していかない
    • か …
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圧縮率改善検討(9)

skleranのfastICAを試してみた。

  • 白色化もライブラリ側でやってくれる。逆にやらないとうまく分離できない
  • sklearn.decomposition.FastICAは瞬時混合 …
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